Wei.Studio's Blog

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ICCV2021

不久前计算机视觉三大顶会之一的ICCV2021接收结果已经公布,本次ICCV共计6236篇有效提交论文,其中有1617篇被接收,接收率为25.9%

论文共分为检测、分割、估计、跟踪、视觉定位、底层图像处理、图像视频检索、三位视觉等多个方向,极市团队-ICCV论文代码整理该Github项目整理了所有的相关论文和代码,主要有以下方向

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Copilot

微软、OpenAL、Github联合推出了自动代码生成AI:Copilot,该技术使用OpenAI最新的GPT3语言模型,在Github海量(数十亿行代码)的公共仓库数据集上进行了代码学习训练。通过一个Web内测接口,用户可以在页面中输入需求描述,Copilot自动转换为代码,支持很多种编程语言,在Python、Java、JavaScript等语言方面尤其优秀

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在上文中已经介绍了u-boot启动的整体流程,在u-boot启动流程中有一个非常关键的步骤就是重定向,本文将对其进行较为详细的分析梳理,在阅读本文之前,请思考

  • 为什么要进行重定向?

  • 重定向是从哪里到哪里的重定向?

  • 重定向的内容是什么?重定向过程中内存布局是什么样子的?

  • 什么是PIC位置无关代码?ARM位置无关代码原理是什么?

  • 重定向具体是怎么实现的?

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本文基于ARM vexpress-a9虚拟板卡和u-boot-2016-09源码,对u-boot的ARMv7架构启动过程代码进行分析,主要梳理从第一条指令的执行到进入main loop的整个过程

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普通的队列是一种FIFO结构,在优先队列(PriorityQueue)中,数据存在优先级,在进行出队操作时,具有最大(MaxPriorityQueue)或最小(MinPriorityQueue)优先级的元素最先出队。在很多应用场景中,都需要这种对数据进行有序处理或者按照优先级处理的方式

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技术

电子织物微交互

在”ACM CHI 2020”会议中,Tensorflow团队展示了机器学习如何与交互式织物相结合,从而实现离散和连续手势的并行使用

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经过一个多月工作之余的研究和编码调试,终于将触发词检测的完整方案实现并验证有效,能够在PC端进行独立的实时触发词检测,开源代码见我的开源repo。该project来源于deeplearning.ai的Deep Learning Specialization课程中的”Sequence Models”序列模型,课程中完整介绍了如何搭建一个基于神经网络的触发词检测模型

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研究Tensorflow Lite Microcontroller(TFLite Micro)好一段时间了,终于是搞明白了如何按照自己的需求编译生成动态链接库”libtensorflow-microlite.so”了!目前能够编译输出的库大小为2.5M,支持”full-connected”、”softmax”和卷积算子,两层全连接网络运行时占用16k内存

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