每月见闻202110
ICCV2021
不久前计算机视觉三大顶会之一的ICCV2021接收结果已经公布,本次ICCV共计6236篇有效提交论文,其中有1617篇被接收,接收率为25.9%
论文共分为检测、分割、估计、跟踪、视觉定位、底层图像处理、图像视频检索、三位视觉等多个方向,极市团队-ICCV论文代码整理该Github项目整理了所有的相关论文和代码,主要有以下方向
不久前计算机视觉三大顶会之一的ICCV2021接收结果已经公布,本次ICCV共计6236篇有效提交论文,其中有1617篇被接收,接收率为25.9%
论文共分为检测、分割、估计、跟踪、视觉定位、底层图像处理、图像视频检索、三位视觉等多个方向,极市团队-ICCV论文代码整理该Github项目整理了所有的相关论文和代码,主要有以下方向
在上文中已经介绍了u-boot启动的整体流程,在u-boot启动流程中有一个非常关键的步骤就是重定向,本文将对其进行较为详细的分析梳理,在阅读本文之前,请思考
为什么要进行重定向?
重定向是从哪里到哪里的重定向?
重定向的内容是什么?重定向过程中内存布局是什么样子的?
什么是PIC位置无关代码?ARM位置无关代码原理是什么?
重定向具体是怎么实现的?
本文基于ARM vexpress-a9虚拟板卡和u-boot-2016-09源码,对u-boot的ARMv7架构启动过程代码进行分析,主要梳理从第一条指令的执行到进入main loop的整个过程
普通的队列是一种FIFO结构,在优先队列(PriorityQueue)中,数据存在优先级,在进行出队操作时,具有最大(MaxPriorityQueue)或最小(MinPriorityQueue)优先级的元素最先出队。在很多应用场景中,都需要这种对数据进行有序处理或者按照优先级处理的方式
经过一个多月工作之余的研究和编码调试,终于将触发词检测的完整方案实现并验证有效,能够在PC端进行独立的实时触发词检测,开源代码见我的开源repo。该project来源于deeplearning.ai的Deep Learning Specialization课程中的”Sequence Models”序列模型,课程中完整介绍了如何搭建一个基于神经网络的触发词检测模型
研究Tensorflow Lite Microcontroller(TFLite Micro)好一段时间了,终于是搞明白了如何按照自己的需求编译生成动态链接库”libtensorflow-microlite.so”了!目前能够编译输出的库大小为2.5M,支持”full-connected”、”softmax”和卷积算子,两层全连接网络运行时占用16k内存
一篇详细的操作指导,一步步教你在树莓派上面安装 Pi-Hole,架设一个可以屏蔽广告的 DNS 服务器
Git Worktree:你从未听说过的最好的 Git 功能
这篇文章简单介绍了 git worktree 功能,也就是让一个代码库的两个分支同时都可以访问的功能